Como en el caso de la actuación anterior, su objetivo general consiste en actualizar los sistemas de ayuda a la operación para mejorar la eficiencia de la potabilizadora de San Isidro, mediante la explotación basada en datos centralizados y algoritmos, pudiendo llegar a hacerlo sin intervención humana, y asegurando el cumplimiento de los objetivos ambientales y sanitarios con la ayuda de la innovación y la digitalización.
Su alcance igualmente incluye la implantación de actuadores, medidores y un sistema de adquisición de datos, análisis y control integral de la planta, en los procesos de captación, coagulación-floculación, decantación, filtrado en arena y carbón activo, desinfección, almacenamiento e impulsión, así como dotar a este sistema de inteligencia artificial basada en datos de proceso y sintéticos de cálculo, para que pueda desarrollar capacidades predictivas y de detección de anomalías y funcionar como apoyo en la toma de decisiones. También se incluye la redacción de los manuales de operación y la cualificación del personal de operaciones para inicialmente entrenar y luego supervisar el funcionamiento del sistema, tanto en control automático como manual.
La necesidad de esta actuación se fundamenta en el incremento de restricciones sanitarias en la calidad del agua de consumo humano para eliminar materia orgánica, subproductos de la desinfección, contaminantes y toxinas, requiere procesos con mayor demanda de energía y más difíciles de pilotar manualmente. En este contexto, la actuación debe:
- Aumentar la seguridad de los tratamientos de agua para consumo humano.
- Contribuir a preservar los recursos hídricos reduciendo los caudales utilizados en los propios procesos.
- Reducir el consumo energético y los reactivos para mitigar los efectos del cambio climático.
- Optimizar los costes de mantenimiento en instalaciones y equipos.
- Mejorar la coordinación con la administración hidráulica mediante prognosis de planificación de la captación a corto y medio plazo.
- Democratizar la tecnología desarrollando conocimiento abierto y publicando resultados que faciliten la transferibilidad, la reducción de costes y la diseminación de la actuación en otras poblaciones de menor tamaño.
- Incorporar tecnologías BigData para incorporación de fuentes de datos externas (SAIH CHD, predicciones meteorológicas, teledetección…) e internas (predicciones detalladas de la demanda, incidentes de red…) que puedan influir en el comportamiento de esta ETAP.
