Una buena operación de un servicio municipal de aguas requiere manejar y analizar gran cantidad de información sobre su funcionamiento en tiempo real (presiones, caudales, niveles de depósitos, precios de la energía, previsiones de la demanda, estado de las redes, pronósticos de lluvias, etc), analizar su evolución (diaria, semanal, estacional), determinar tendencias y simular los diferentes escenarios a los que puede tener que enfrentarse la ciudad tanto a corto como a medio plazo (en función de la aparición de incidencias, autonomía de los depósitos, capacidades del sistema, disponibilidad de medios,…). En un entorno VUCA (volátil, incierto, complejo y ambiguo) la buena gestión del servicio exige un equipo de dirección corresponsable, cohesionado y coherente. Capaz de reconocer los costes asociados a cada proceso, realizar previsiones de gastos, priorizar de inversiones, y en definitiva tomar las mejores decisiones para el conjunto del servicio, y más adecuadas a la situación de cada momento, con la antelación y/o celeridad suficientes.
Hasta la fecha, los mejores resultados eran conseguidos por los profesionales con mayor experiencia, ya que a través de los años vivían tal cantidad de situaciones diferentes que les permitían acumular un conocimiento práctico para enfrentarse a otras similares. En la actualidad, ese conocimiento no estructurado puede mejorarse y ponerse al alcance de personal con menor experiencia, mediante la monitorización del funcionamiento del servicio y la implantación de un sistema experto que ayude a la toma de decisiones. Este sistema, unido a la automatización de las instalaciones y a la centralización de los datos en un único sistema de información técnica y operativa que se describió anteriormente, permitirá lograr la máxima eficacia, eficiencia y resiliencia del servicio público.
El alcance de esta actuación incluye el diseño y desarrollo a medida de un sistema software multiusuario, específico para la gestión de la entidad pública Agua de Valladolid EPE y adecuado para enfocar su cultura organizativa. Integrando datos estructurados de su sistema de información técnico operativa, procedentes de clientes, financiera, logística, de gestión de órdenes de trabajo, de personal, etc., a través de informes creados con datos validados y
estructurados procedentes del Data Warehose descrito en otra actuación. La plataforma BI permitirá la integración con paquetes ofimáticos habituales en el mercado. Dentro de este alcance también se incluye su instalación, perfeccionamiento de funcionalidades y mantenimiento evolutivo.
Otra funcionalidad de esta plataforma es la anticipación de variables concretas y el análisis de tendencias, mediante técnicas de ciencia de datos. Por ello, en el alcance se incluye además las modificaciones en los PLC de las instalaciones y la modificación de la interface gráfica GUI de los sistemas de control para que puedan adoptar las consignas propuestas desde la plataforma inteligente, en base a predicciones realizadas por algoritmos de inteligencia artificial que integrados en esta misma actuación, se adelanten a la operación de los procesos para mejorar su control.
Este software de inteligencia de negocio permitirá el seguimiento de las actividades, la elaboración de indicadores y la generación de informes, asistiendo en la toma de decisiones en todos los niveles de la organización. Para su alimentación primará la obtención automática de información obtenida mediante la interconexión con las fuentes de datos. También para su consulta ofrecerá paneles de control pre diseñados, aunque dispondrá de su propia interface donde el usuario en función de su perfil de acceso podrá realizar la configuración o parametrización de informes, así como acceder directamente a la información. Se instalará sobre servidores propios del servicio, dedicados y con arquitectura modular y escalable; dotados de las medidas de seguridad necesarias. Los clientes y usos previstos son:
| Puesto de trabajo | Uso principal | Nº apx de usuarios |
| Dirección | Consulta | 8 |
| Mandos intermedios | Consulta | 15 |
| Encargados y Capataces | Consulta | 12 |
| Sistemas de información | Edición y consulta | 5 |
| Resto de personal | Consulta | 130 |
| Otros actores del sector | Pasarela S2CITY | 1 |
Este sistema de business intelligence podrá incorporar, entre otras las siguientes variables de seguimiento de actividad, relacionadas a título ilustrativo y de manera no exhaustiva:
| Tipo de Actividad | Variable de actividad | Orígenes posibles |
| Producción |
Volumen captado Volumen producido Volumen consumido Consumo eléctrico kWh Volumen agua suministrada Niveles en depósitos |
PLCs & SCADAs Telelectura Sensores y dataloggers propios |
| Distribución |
Presión / cloro de red Caudales sectoriales Instrumentación virtual |
Telelectura Sensores y dataloggers propios Modelos de simulación hidráulica |
| Consumo | Volumen por tipo de suministro |
Ap. gestión comercial Telelectura |
| Alcantarillado |
Consumo eléctrico kWh Calado Caudal circulante |
SCADAs Control de vertidos Sensores y dataloggers propios |
| Condiciones ambientales |
Temperatura Humedad Precipitación Índice de radiación solar |
AEMET Persiann CCS Sensores y dataloggers propios |
| Previsiones de funcionamiento |
Consumo en abastecimiento Presión y caudales en distribución Calados y caudales en alcantarillado |
Algoritmos de previsión Modelos matemáticos de inferencia |
También a título ilustrativo, los indicadores de monitorización de funcionamiento que podrá ofrecer este sistema, por ejemplo, para el departamento de redes, para cada una de sus unidades de gestión (zonas de abastecimiento, sectores, polígonos de corte del abastecimiento, cuencas vertientes, zonas de limpieza del alcantarillado, etc), podrán ser los siguientes:
- Balance hídrico.
- Caudal mínimo nocturno.
- Agua No Registrada (ANR).
- Rendimiento hidráulico en red de distribución.
- Índice de fugas estructurales (ILI-IWA).
- Consumo energético específico (kwh/m3).
- Índice de consumo energético específico (kwh/m4).
- Edad del agua en nodos de la red de distribución.
- Concentración residual de cloro libre en la red.
- Previsión de consumos.
- Diferencia con las previsiones en términos de caudal y presión.
- Nivel de rebosamientos al medio receptor desde las redes de alcantarillado.
- Caudal aliviado al medio receptor desde el alcantarillado en episodio de lluvia.
- Dilución de aguas negras en episodios de lluvia.
- Índice de infiltraciones / exfiltraciones al alcantarillado.
- Índice de autolimpieza en redes de alcantarillado.
- Índice de disponibilidad y calidad de la información.
Así esta plataforma inteligente, centraliza y valida cualquier dato del ciclo integral del agua, proporcionando un registro único y compartido para todos los interesados.
El plazo previsto para la ejecución de la actuación se desarrolla en paralelo con la creación del sistema de información técnica y operativa, y dará comienzo en el segundo semestre de 2024, prolongándose hasta fin de junio de 2026. Su continuidad a largo plazo está asegurada al formar con aquel un sistema básico para la operación digital del servicio, cuya necesidad será permanente al pasar a una gestión basada en datos.
Como en el caso del sistema de información técnica y operativa, esta actuación incluirá la formación del personal de mantenimiento y los usuarios.
