La digitalización de los procesos operativos del servicio genera una ingente cantidad de información que hay que recibir, registrar, validar y almacenar, poniéndola a disposición de los usuarios (responsables de procesos, operadores, autoridades hidráulicas, investigadores del sector, etc.). Esta información procede de muy diversas fuentes, es de muy diversos tipos y se genera con diferentes formatos y con diversas periodicidades o de manera eventual. Es necesario un sistema de información específico, datalake de tipo BigData, capaz de asimilar esta carga de trabajo; distribuido entre los diferentes CPDs, operando sobre redes securizadas.
Un repositorio de datos unificado, preferiblemente de tecnología abierta y agnóstica, permitirá integrar y gestionar datos dispersos, romper los silos operativos y lubricar las relaciones entre departamentos, avanzar en el control centralizado de cada instalación en particular y mejorar el servicio en general, permitiendo el desarrollo de una plataforma inteligente de explotación que utilizando la información almacenada facilite la toma de decisiones, según se describirá más adelante.
Este datalake es la base del análisis BigData, un campo de conocimiento emergente con gran potencial tanto en la administración como en el sector público en general, y una fuente de creación de nuevo empleo de alta cualificación. En este caso su utilización permitirá al servicio municipal obtener una imagen de alta resolución de sus actividades, mejorar sus operaciones y optimizar la gestión de sus activos:
- Suministrar un agua de calidad homogénea.
- Mejorar la respuesta ante incidentes y garantizar la máxima continuidad.
- Controlar las pérdidas y los consumos no registrados.
- Gestionar mejor la demanda de cada tipo de consumidor.
- Establecer líneas de base de indicadores para mejora de la gestión.
- Comprender mejor el funcionamiento del servicio en cualquier momento.
- Maximizar la vida útil de sus activos y optimizar las inversiones.
- Optimizar la carga de trabajo y los recursos utilizados.
- Reducir el impacto ambiental asociado a las actividades.
- Proporcionar un servicio más proactivo y con mayor valor para el ciudadano.
El alcance de la actuación incluye el suministro, instalación in situ, configuración, puesta en marcha y mantenimiento tanto del hardware como del software necesarios para configurar un sistema con las siguientes funcionalidades: base de datos brutos (DataLake) para garantizar la trazabilidad de la información, software MDM para gestión de comunicaciones y la administración de los dispositivos desplegados; pasarelas IoT o gatweys que permitan el establecimiento de conexiones de las redes IoT utilizadas por los dispositivos desplegados en campo o los PCL, estaciones remotas Edge y SCADAS de planta conectores OPC-UA, Modebus, Ethernet/IP, etc), pasarelas para recepción de datos de contorno procedentes de entidades externas o de terceros (p.e. API REST con administración hidráulica, sistemas SAIH, etc…), o incluso del entorno (p.e. redes sociales). Esta información, una vez registrada en bruto en el Data Lake, pasa a un ETL para extracción, transformación y carga de datos estructurados validados, o bien a través de un estructurador de información, para obtener variables derivadas de datos sin modelo previo predefinido (p.e. niveles de riesgo, o mediciones a partir de imágenes raster), sometiéndose a una validación mediante detección de anomalías con IA. Cargando todo ello en una base de datos de explotación estructurada (Data Warehouse), adaptada tanto a datos en tiempo real como a datamarts específicos, y con extensiones espaciales que permitan su georreferenciación a origen. La información se guardará de forma distribuida y con registro inmutable. Se incluye un sistema de explotación e interconexión de información con la plataforma en la nube S2CITY del Ayuntamiento de Valladolid dentro de la estrategia Smart City y por tanto integrada con esa iniciativa de ciudad, así como la creación de repositorio de datos públicos para investigadores en digitalización (Ordenanza VA Innovadora). También se incluye en esta actuación la generación del modelo de datos a implementar y la integración del sistema con el resto de aplicaciones del servicio, el desarrollo de los conectores y algoritmos que deban desarrollarse dada su especificidad, y la formación tanto del personal
Por todo ello esta actuación tendrá repercusión directa en los indicadores: “Nº empleos directos generados por el proyecto”, “Nº de actividades formativas realizadas y total de participantes”, “Nº de actuaciones del proyecto consideradas de I+D+i y presupuesto asociado” y “Nº de herramientas informáticas elaboradas o mejoradas en el proyecto”.
